المدونات
توضح عبارة الشرح (أو DESC اختصارًا) المخطط الجديد بعيدًا عن القائمة المؤكدة، والتي تحتوي على سطر واحد لكل سطر (مجتمع أو سمة). الأنواع المُقدمة بالفعل هي JSON، وعلامات تجارية عددية متكاملة، ويمكنك أيضًا السلاسل النصية. تحتاج الخدمات إلى جميع الإصدارات المُقدمة. نماذج INTN وINT8N، وربما FLOATN هي أ. الأنواع الفرعية المعروفة هي FAISS_Dot وFAISS_L1 وHNSW_L1 وHNSW_L2 وHNSW_Dot وSQ4، وستجد SQ8.
ابتكر الجديد من خلال عمليات الشراء
بالنسبة لعمليات البحث ذات الهوية المنخفضة، يتم حساب جميع الصفوف الحية (الفريدة) التي تم تنسيقها (ربما عن طريق قراءة قائمة مميزة، أو بسبب مسح كامل ممتاز). عند انتهاء المهلة، قد يتم رفع وضع الحصار الجديد تلقائيًا. تحاول سجلات الكتابة المسبقة (WALs) السماح افتراضيًا، وتكون جميع عمليات الكتابة آمنة تلقائيًا، كما يتم استعادة البحث من الأضرار بواسطة سجلات الكتابة المسبقة المعاد تشغيلها.
عناكب HNSW
- تتيح لك آلية "الخروج المتوقع" الجديدة إلغاء الاستفسارات بشكل قاطع عندما تركز على أمور مالية خارجة عن نطاق اهتمامها (الافتراضي).
- (لأن إنشاء دليل متجه الحجز الزائد لا يعمل أبداً.)
- إذا كانت الأوزان تعتمد فعلاً على عناصر في أي مجالات أخرى، بينما كنا نقصد بالتأكيد حصر استعلاماتنا في العناوين؟
- في قناة البحث SNIPPET(DOCUMENT(), …) يتم فهرسة النص الكامل مرة أخرى في جميع أنحاء البحث.
- عندما يتم وضع القيمة في الموضع 1، يقوم الفهرس بتحليل سطر ملف التسجيل الأصلي كدليل للأعمدة، ويمكنك التحقق من ذلك مقابل المخطط الجديد.
عند البحث، يقوم Sphinx بتصنيف جميع كلمات البحث الرئيسية ضمن مجموعات متعددة. في الإصدار 3.5، يُتيح لك icheque طرق الدفع عبر الإنترنت Sphinx الوصول إلى جميع مؤشرات مستوى المهنة، أحيانًا حسب قائمة الوظائف أو المسمى الوظيفي. لذلك، داخل كل من الدوال المعرفة من قبل المستخدم (UDFs) ومصطلحات تحديد المواقع، قد تحصل على معتقدات سرية خاصة بالأفراد، وقد تحتاج إلى اعتبارها قيمًا فارغة (null). تُعالج القيم الفارغة (null) من خلال معالجة بيانات JSON الخاصة بالمشاكل (Issience()). في النهاية، تكون عناصر الوظائف أكثر تفصيلًا، حيث يتم حسابها لكل مهنة على حدة.
نقوم فعليًا بإنشاء أعلى قيم mem_restrict داخليًا، لجميع السنوات أو أكثر. على الرغم من ذلك، هناك عدد من النقاط (الاختيارية) التي قد تحتاج إلى التخلي عنها، ولا سيما sql_query_put ويمكنك الانضمام إلى join_attrs. اختياري، قياسي حاول 0، تعريف nolimit.
يُظهر المحرك التكميلي الجديد ببساطة الكلمات المفتاحية المتطابقة، لكنه لا يوضح سبب تطابقها. إحدى الكلمات المفتاحية لم تكن أبدًا من المنطقة "I"، ومع ذلك فهي مطلوبة للتطابق، أليس كذلك؟! صحيح أنها تُشير إلى أن المسار الأول من المنطقة التالية (المنطقة "B") مناسب، ولكن كيف يتطابق المسار الثاني من المنطقة التالية الأحدث (المنطقة "I") أيضًا؟ تُنتج الدالة ZONESPANLIST() قائمة بجميع التطابقات التي يُجريها مستخدم ZONESPAN، باستخدام نمط نصي بسيط. تُجمع الدالة VSUM() أجزاء متجه الاختلاف.
بدء تشغيل أحدث الملفات المصدر¶
على سبيل المثال، ستُخزَّن ثلاث دوال من نوع UINT وBIGINT وDrift_Range في 24 بايت لكل سطر (4, 8, عدة بايتات على التوالي). البيانات عبارة عن ملخص لحقول نصية مُسماة ودوال مُكوَّنة بشكل عشوائي. وهذا يعني أنها تستطيع الاتصال مباشرةً بقواعد البيانات هذه، والعمل على استعلامات SQL، واستخراج البيانات، وإنشاء برامج زحف نصية كاملة نيابةً عنك.
البحث: صيغة الاستعلام
نعم، في المثال السابق، استغرقت الاستعلامات العادية 0.011 ثانية فقط من وقت وحدة المعالجة المركزية، بينما استغرقت عمليات البحث الإجمالية 7.5 مليون ثانية فقط منذ آخر إعادة تشغيل (ليصل إجمالي الاستعلامات إلى 661 مليون استعلام). مع تفعيل خيار –cpustats، ستظهر عدادات عامة إضافية في عرض الحالة، وعدادات لكل استعلام في عرض بيانات التعريف، بالإضافة إلى تحليل إضافي في سجل الاستعلامات البطيئة، تمامًا كما في خيار –iostats. مع مجموعات بيانات تضم أكثر من 100 مليون صف، قد لا تكون النتائج دقيقة! نظرًا لأن Sphinx لا يقوم بتجميع البيانات التي تحددها مسبقًا، فإنه يعيد تجميع جميع البيانات في مجموعة البيانات افتراضيًا. لتعطيل ذاكرة التخزين المؤقت للاستعلامات، اضبط قيمة حد أبعادها (akaqcache_max_bytes) على 0.